技術資料

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「Homeprice物業估價」研究人員運用「多層貝氏統計模型」 (Hierarchical Bayesian model) ，根據過往物業成交的記錄進行估值。例如當系統要對某大廈的15樓F座進行估值時，系統將該單位和它周圍的單位的過往交易記錄進行嚴謹的數據分析。在分析過程中，「時間性」、「屋苑單位」、「樓層」是本系統估算物業市值的三大重要元素。

經過不斷的改進和試驗， 現時「Homeprice物業估價」結果的誤差已達到比市場上真實成交價相差大約百分之五的水準。請按此超連結，閲讀「Homeprice物業估價」系統在過去30天內估價的結果。

「Homeprice物業估價」的估值方法獲得學術界認可，它被刊登於2010年International Real Estate Review 的第一期期刊。 如欲對該系統作進一步了解，請閲讀本公司的研究報告。